Thuật toán mới của Google cập nhật ngày 27/10/2015

Mới đây, GOogle mới ra mắt thuật toán mới nhất ngày 27/10. Trong lúc sôi lửa bỏng như thế này. HÔm nay mình giới thiệu thuật tuán này.

Tên của thuật toán tìm kiếm của Google là gì? ​

Nó là Hummingbird (chim nhại). Trong nhiều năm, các thuật toán không có tên gọi theo kiểu đàng hoàng. Nhưng vào giữa 2013, Google đã bắt đầu đặt tên cho thuật toán này là Hummingbird.

Vậy RankBrain là một phần của Hummingbird?

Đó là những gì chúng tôi hiểu. Hummingbird là thuật toán tổng của toàn bộ search, cũng giống như chiếc xe với một động cơ tổng thể. Động cơ đó có thể được kết hợp bởi nhiều thành phần, như lọc dầu, nhiên liệu và những thứ khác. Cũng giống vậy, Hummingbird kết hợp nhiều thành phần, RankBrain là một thành phần mới nhất. Cụ thể, chúng tôi biết RankBrain là thành phần của Hummingbird bởi vì trong báo cáo của Bloomberg đã nói rõ RankBrain không kiểm soát toàn bộ search.

Hummingbird cũng chứa những phần khác với các cái tên quen thuộc như Panda, Penguin, Payday để chống lại spam, Pigeon để tăng hiệu quả của local search, Top Heavy chống lại các trang có ad quá nặng, Mobile Friendly để tăng cơ hội xếp hạng cao cho các trang tương thích di động và Pirate để chống lại vấn đề vi phạm bản quyền.

Tôi nghĩ thuật toán này mang tên PageRank?

PageRank chỉ là một phần của thuật toán Hummingbird, nó là cách thức chấm điểm các trang dựa vào những đường link trỏ về từ các trang khác. PageRank đặc biệt bỏi nó là thành phần đầu tiên được Google đặt tên, từ năm 1998.

Thông tin dưới đây tới từ 3 nguồn khác nhau. Thứ nhất là từ báo cáo của Bloomberg, trang đã làm rộ tin vào ngày hôm qua. Thứ hai là từ thông tin mà Google trưc tiếp cung cấp cho Search Engine Land. Và cuối cùng là dựa kiến thức của chúng tôi để đưa ra những dựa đoán về nó. Chúng tôi đã làm rõ nguồn thông tin để tránh mập mờ, dưới đây là câu hỏi.

RankBrain là gì?

RankBrain là tên của một hệ thống trí thông minh nhân tạo tự học mới giúp đưa ra kết quả tìm kiếm, theo báo của Bloomberg và được xác nhận bởi Google.

Thế nào là hệ thống máy móc tự học?

Hệ thống máy tự học là khi mà máy tính tự dạy nó cách xử lý vấn đề gì đó chứ không cần phải được con người chỉ dạy chi tiết bằng thuật toán.

Trí thông minh nhân tạo là gì?

Trí thông minh nhân tạo đúng nghĩa, còn gọi là AI, là một máy tính có thể thông minh như con người, ít nhất là trong vấn đề học hỏi kiến thức từ việc được dạy hoặc tự xây dựng kiến thức và liên kết chúng lại.

Tất nhiên, AI thật sự chỉ tồn tại trong các tác phẩm khoa học viễn tương. Trong thực tế, AI được dùng để chỉ hệ thống máy tính thiết kế để tự học và liên kết thông tin.

Vậy RankBrain là cách sắp xếp kết quả tìm kiếm mới?

Không phải. RankBrain chỉ là một phần của tổng hợp nhiều thuật toán, một phần mềm máy tính có thể sắp xếp hàng tỉ trang mà nó biết và tìm những trang có kết quả phù hợp nhất với từ khóa người dùng tìm.

Và RankBrain là yếu tố quan trọng thứ 3?

Đúng vậy. Hệ thống mới đã trở thành yếu tố quan trọng thứ ba để xếp hạng các trang web. Theo như bài viết của Bloomberg.

RankBrain là một trong hàng trăm tín hiệu cho phép thuật toán quyết định kết quả nào sẽ xuất hiện trên Google search và xếp hạng nó ra sao. Trong vài tháng triển khai, RankBrain đã trở thành tín hiệu quan trọng thứ 3 để xếp hạng.

Vậy tín hiệu quan trọng nhất và nhì là gì?

Google không nói cho chúng tôi biết mặc dù đã được hỏi 2 lần. Thật khó chịu khi họ không nói ra 2 tín hiệu đầu tiên, và trong bài viết của Bloomberg cũng không có. Thế nhưng cũng thật hay khi hiểu rằng những tín hiệu quan trọng khác mà Google sử dụng đã bị RankBrain qua mặt. Google nên có lời giải thích về vấn đề này.

Dự đoán cá nhân của tôi cho rằng link là tín hiệu qua trọng nhất, bởi Google tính số link về website như các lượt vote. Và quan trọng thứ nhì có lẽ là “từ ngữ”, bởi nó có mặt trong mọi thứ từ nội dung trên trang tới cách mà Google hiểu những gì mà người dùng gõ vào khung tìm kiếm.

Chính xác thì RankBrain làm gì?

Từ những email với Google, RankBrain được sử dụng chủ yếu để hiểu những gì mà người dùng gõ vào ô tìm kiếm để bắt đầu tìm kiếm trang mà có thể không có chính xác từ khóa họ tìm.

Vậy Google đã từng có thuật toán để đưa ra các trang không có chính xác từ khóa chưa?

Rồi. Google đã tìm kiếm các trang không có chính xác từ khóa trong thời gian dài. Ví dụ, rất nhiều năm trước, nếu bạn gõ vào các từ như “shoe” Google sẽ không tìm thấy trang có từ “shoes”, bởi nó là 2 từ khác nhau. Với sự phát triển của mình, Google đã có sự thông minh với từ đồng nghĩa. Nếu bạn gõ vào “sneakers” thì nó có thể hiểu đó là “running shoes”. Nó còn có thể hiểu được cả ngữ cảnh để phân biệt được trang của Apple về công nghệ và “apple” nói về trái táo.

Vậy còn Knowledge Graph?

Knowledge graph ra mắt năm 2012, nó là các kết nối các từ ngữ thông minh hơn của Google. Quan trọng hơn, nó biết các làm sao để tìm kiếm các dữ liệu cho chuỗi từ khóa, như Google đã nói.

Chuỗi nghĩa chuỗi các chữ cái. Còn dữ liệu là khi người dùng tìm “Obama”, Google sẽ hiểu là “US President Barank Obama”, một người có kết nối với những người khác, địa điểm và sự kiện khác.

RankBrain có thật sự hữu ích?

Ngoài ví dụ của tôi ở trên thể hiện khả năng tuyệt vời của RankBrain ra thì tôi không thật sự tin rằng nó sẽ tạo ra được ảnh hưởng lớn như Google nói. Họ thường khá kín tiếng với những thuật toán của mình, và thường sử dụng các thử nghiệm nhỏ. Thế nhưng khi họ đã chắc chắn thì thường đưa ra những thay đổi lớn.

Việc triển khai RankBrain, một tín hiệu xếp hạng đứng thứ 3, sẽ tạo ra sự thay đổi lớn. Tôi không nghĩ Google sẽ làm vậy, trừ khi họ tin rằng nó có hiệu quả.

Khi nào RankBrain bắt đầu?

Google nói rằng nó đã được triển khai từ từ đầu năm 2015 và đã cập nhật hoàn toàn vài tháng trở lại đây

Những từ khóa nào bị ảnh hưởng?

Google nói với Bloomberg rằng có rất nhiều từ khóa bị ảnh hưởng bởi RankBrain. Chúng tôi hỏi thêm thông tin cụ thể nhưng họ không nói rõ ràng.

Có phải RankBrain lúc nào cũng học hỏi?

Việc học của RankBrain luôn tiến hành offline, Google đã nói vậy. Nó đưa ra danh sách các tìm kiếm và học hỏi để đưa ra dự đoán từ chúng. Những dự đoán này được kiểm tra và chứng minh rằng nó tốt, bởi vậy RankBrain đã được cập nhật hoàn toàn. Sau đó quy trình học hỏi offline và kiểm tra được lặp đi lặp lại.

RankBrain có làm những gì khác ngoài xác định từ khóa tìm kiếm?

Cơ bản thì chuỗi từ khóa được xác định như thế nào – thông qua các danh sách, từ đồng nghĩa giờ là RankBrain – không được coi là một yếu tố hay tín hiệu để xếp hạng.

Yếu tố cơ bản để xếp hạng gắn liền với content, như từ ngữ trên trang, link trỏ về. Hoặc nó cũng liên kết với người dùng như vị trí của người tìm kiếm hoặc lịch sử duyệt web của họ.

Chính xác là như thế nào? Có phần chấm điểm nào của RankBrain mà ảnh hưởng tới kết quả xếp hạng không? Có lẽ nhưng hẳn là RankBrain chỉ giúp Google phân loại các trang dựa trên content của nó. RankBrain sẽ giúp tóm tắt lại content trên trang tốt hơn những hệ thống khác mà Google có.

Hoặc cũng có thể không. Google không nói gì về điều này.

Làm sao để tôi học thêm về RankBrain?

Google đã nói với những người cần học về vector – cách từ ngữ và cụm từ liên kết với nhau - có thể xem qua trang này, nó nói về cách hệ thống học các khái niệm về thủ đô của các nước chỉ nhờ đọc qua các bài viết.